風力發電機組的控制系統是采用工業微處理器進行控制，一般都由多個CPU并列運行，其自身的抗*力強，并且通過通信線路與計算機相連，可進行遠程控制，這大大降低了運行的工作量。所以風機的運行工作就是進行遠程故障排除和運行數據統計分析及故障原因分析。
1 遠程故障排除
風機的大部分故障都可以進行遠程復位控制和自動復位控制。風機的運行和電網質量好壞是息息相關的，為了進行雙向保護，風機設置了多重保護故障，如電網電壓高、低，電網頻率高、低等，這些故障是可自動復位的。由于風能的不可控制性，所以過風速的極限值也可自動復位。還有溫度的限定值也可自動復位，如發電機溫度高，齒輪箱溫度高、低，環境溫度低等。風機的過負荷故障也是可自動復位的。
除了自動復位的故障以外，其它可遠程復位控制故障引起的原因有以下幾種：
⑴風機控制器誤報故障；
⑵各檢測傳感器誤動作；
⑶控制器認為風機運行不可靠。
2 運行數據統計分析
對風電場設備在運行中發生的情況進行詳細的統計分析是風電場管理的一項重要內容。通過運行數據的統計分析，可對運行維護工作進行考核量化，也可對風電場的設計，風資源的評估，設備選型提供有效的理論依據。
每個月的發電量統計報表，是運行工作的重要內容之一，其真實可靠性直接和經濟效益掛鉤。其主要內容有：風機的月發電量，場用電量，風機的設備正常工作時間，故障時間，標準利用小時，電網停電，故障時間等。
風機的功率曲線數據統計與分析，可對風機在提高出力和提高風能利用率上提供實踐依據。例如，在對國產化風機的功率曲線分析后，我們對后三臺風機的安裝角進行了調節，降低了高風速區的出力，提高了低風速區的利用率，減少了過發故障和發電機溫度過高故障，提高了設備的可利用率。通過對風況數據的統計和分析，我們掌握了各型風機隨季節變化的出力規律，并以此可制定合理的定期維護工作時間表，以減少風資源的浪費。
3 故障原因分析
我們通過對風機各種故障深入的分析，可以減少排除故障的時間或防止多發性故障的發生次數，減少停機時間，提高設備完好率和可利用率。如對150kW風機偏航電機過負荷這一故障的分析，我們得知有以下多種原因導致該故障的發生，首先機械上有電機輸出軸及鍵塊磨損導致過負荷，偏航滑靴間隙的變化引起過負荷，偏航大齒盤斷齒發生偏航電機過負荷，在電氣上引起過負荷的原因有軟偏模塊損壞，軟偏觸發板損壞，偏航接觸器損壞，偏航電磁剎車工作不正常等。又如，在對Jacobs系列風機控制電壓消失故障分析中，我們采用排除實驗法，將安全鏈當中有可能引起該故障的測量信號元件用信號繼電器和短接線進行電路改造，終將故障原因定位在過速壓力開關的整定上，將該故障的發生次數減少，提高了設備使用率，減少了閘墊的更換次數，降低了運行成本。
參考資料
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